_
Toimintatapojen muutos on vaikeaa
Tiimin sisäisiä tapoja on hankala muuttaa ilman isoa alkusysäystä. Tarvitaan innostusta, kaikkien osallistumista ja sitoutumista sekä selkeä yhteinen startti.
Prosessit ja linjaukset puuttuvat
Ei ole selkeitä ohjeita siitä, kuka saa käyttää mitä AI-työkaluja, milloin ja millä budjetilla. Järjestelmälliset AIn käyttöönoton prosessit puuttuvat. Tarvitaan raamit sille, miten toimitaan.
Ennakkoasenteet ja vanhentuneet kokemukset
"AI tekee huonoa koodia", "ei toimi legacy-järjestelmien kanssa", "sopii vain pienprojekteihin" – uskomukset perustuvat vanhentuneisiin kokemuksiin, vajavaisiin konfiguraatioihin, puutteellisiin spekseihin, tai kokeiluun ei ole ollut tarpeeksi aikaa.
Vaikea pysyä kehityksen tahdissa
Uusia työkaluja ja parannuksia tulee viikoittain. Kehittäjillä ei ole aikaa tutkia ja kokeilla uusia ratkaisuja sprinttien ja backlogin keskellä. Ilman systemaattista ja tehokasta tapaa seurata alan kehitystä ja testata uusia työkaluja on vaikeaa pysyä kilpailussa mukana.
Koulutukset eivät vastaa oikeaa työtä
Olemme kokeneet tämän itse. Eräässä AI-koulutuksessa kehittäjät harjoittelivat pienen Python-demoapplikaation parissa, vaikka heidän varsinaiset tehtävänsä liittyivät suureen Java-monoliittiin. Koulutus sujui hyvin, mutta kehittäjät eivät kokeneet sitä hyödylliseksi omassa kontekstissaan. AI-adoptio ei epäonnistu kehittäjien vastustuksen vuoksi, vaan siksi, että muutos tuodaan organisaatioon ottamatta riittävästi huomioon heidän todellista työtään, arkkitehtuuria ja työtapojaan.
_
Olemme itse ohjelmistokehittäjiä ja AI-työkalujen varhaisia käyttäjiä.
Olemme kokeilleet Cursorin, Claude Coden, Aiderin ja muiden modernien AI-kehitystyökalujen varhaisia versioita jo silloin, kun suurin osa organisaatioista ei ollut vielä edes harkinnut AI-strategiaa. Näin olemme seuranneet läheltä kehityksen nopeaa kiihtymistä ja AI:n vaikutuksia ohjelmistokehitykseen.
Olemme ohjanneet AI:n käyttöönottoa omissa työyhteisöissämme, auttaen kehittäjiä siirtymään yksittäisten funktioiden generoinnista Copilotilla kohti modernia AI-avusteista työskentelyä, joka kattaa kokonaisvaltaisen featureiden suunnittelun, rakentamisen ja toistuvien tehtävien automatisoinnin.
Tämä kokemus on opettanut meille tärkeän asian:
Parhaat AI ohjelmistokehityksen työtavat eivät synny ylhäältä annetuista linjauksista. Ne syntyvät tiimin sisällä jokapäiväisessä kehitystyössä — oikeissa järjestelmissä, oikeiden ongelmien äärellä.
Siksi emme toimi perinteisen konsulttitalon tavoin. Emme valitse työkaluja tai prosesseja puolestanne, vaan keskitymme löytämään yhdessä teille parhaiten sopivat ratkaisut.
Sen sijaan toimimme sisältä ulospäin:
- Arvioimme yhdessä kehittäjienne kanssa, mitkä työkalut ja toimintatavat sopivat parhaiten juuri teidän kontekstiinne.
- Autamme luomaan prosessit, jotka kiihdyttävät AI:n käyttöönottoa orgaanisesti
- Tuomme AI:n osaksi päivittäistä tekemistänne, jotta voitte hyödyntää sitä monipuolisesti aina suunnittelusta ja vaatimusten määrittelystä rakentamiseen ja testaukseen.
Lopputuloksena pysyvä työtapojen muutos ja tehokkuus.
🛠️_
AI:n käyttöönotto onnistuu vain käytännössä, tekemällä oikeaa työtä oikeissa ympäristöissä. Siksi ohjelmamme on rakennettu konkreettiseksi ja tiimikeskeiseksi.
Deep Dive
Käynnistysvaihe, jossa työskentelemme ydintiimin kanssa:
- •Perehdymme koodipohjaan ja prosesseihin
- •Otamme käyttöön valitut AI-työkalut (Cursor, Claude, Copilot tai muut)
- •Autamme rakentamaan toimivat konfiguraatiot
- •Autamme tunnistamaan ja ratkaisemaan AI-kehityksen teknisiä ja prosessillisia pullonkauloja
Kickstart-päivä
Koko tiimi mukana — läsnä tai etänä:
- •Käydään läpi modernin AI-kehityksen perusteet
- •Testataan työkalut ja reseptit oikeassa työssä
- •Jaetaan löydökset ja varmistetaan, että kaikki pääsevät mukaan heti alusta
- •Päivän tavoitteena: innostus, osaaminen ja selkeä suunta
Follow-ups
Jotta AI ei jää workshopin innostukseksi:
- •Q&A-sessiot ja sparraus
- •Käytännön ongelmien ratkaisu
- •Ajankohtaiset päivitykset työkaluihin ja prosesseihin
- •Yhteenveto AI-adoption kehittymisestä
Reseptivihko
Tiimi saa itselleen "AI-kehityksen reseptikirjan", joka sisältää:
- •Parhaat käytännöt ja työnkulut
- •Konfigurointi
- •Promptaaminen
- •Mallit
- •Esimerkkikomentoja ja ohjeita AI-avusteisiin tehtäviin
_
Katsotaan yhdessä, miten AI-kehityksen voisi tuoda teidän tiimiin järjestelmällisesti, käytännöllisesti ja tehokkaasti.
